公开收入案例库
来自 X 公开构建者的收入线索
浏览经过整理的收入数字、成本线索、渠道说明、可信度标注和原文记录，用来比较收入截图能证明什么、不能证明什么。
线索
110
高可信原文
105
更新时间
2026-09-08
收入线索表
110 条线索，105 份高可信原文记录，源文档更新于 2026-09-08
| 条目 | 收入/成本/利润 | 产品/渠道 | 可信度 | 摘要 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| AutoShorts：90K MRR；披露成本结构 | - - | 历史条目：高优先级案例 | 长帖说明收入之外的成本侧，营销是最大支出，其次是 AI 视频生成相关模型成本。评论里有人指出费用合计口径有误，作者承认计算问题。 比单纯 MRR 更有价值，因为它把 AI SaaS 的毛利压力暴露出来：营销和模型成本可能吃掉大量收入。 | ||
| 2025 年 5 月收入 138K 美元；97K MRR；solo bootstrapped | - - | 历史条目：高优先级案例 | 作者说明每天只花 3-4 小时处理支持和做功能。公开收入会带来竞争者，但也吸引 affiliate/influencer 合作，成为重要销售渠道。 适合研究“公开 build in public 数字是否值得”：风险是竞争者，收益是高质量分销伙伴。 | ||
| 新项目上线约 1 个月：3K MRR；30 天收入 7.5K；利润约 523 美元 | - - | 历史条目：高优先级案例 | 详细列出成本：Stripe fees 776、Facebook Ads 2690、AI models 3331、Misc 180。作者提醒 X 上漂亮收入图不等于利润，后续计划是扩大广告、推进 SEO/自然增长、降低模型成本。 很适合做“AI 产品收入与利润错觉”的案例。 | ||
| ProjectX：月收入 10,362 美元；费用 7,907.5；利润 1,480 | - - | 历史条目：高优先级案例 | 更细的费用表：Replicate 4,182、Facebook Ads 3,350、Stripe/refunds 932、server/CDN 219，以及 Gemini/OpenAI/Fal/Email/ElevenLabs 等。作者说 90% 使用 Codex + Claude 构建。 适合分析 vibe coding 产品的真实经营模型：能做出收入，但成本和代码掌控感是关键风险。 | ||
| ProjectX：月收入 16K；营销 5.5K，GPU/AI 模型 6K，其他 2K；利润约 2K，利润率约 12% | - - | 历史条目：高优先级案例 | 作者反讽“如果要卖课可以只写 16K/mo”，但真实情况是利润率很低。回复中提到 churn 约 30%，部分由 Meta ads 高强度投放导致。 这是最值得引用的“收入标题党 vs 净利润”反例。 | ||
| Outrank：200K MRR | - - | 历史条目：高优先级案例 | GEO/AI 搜索可见性方向的 SaaS 收入里程碑。作者把增长逻辑归因于“web presence is how you get into LLMs”，强调 web real estate、backlinks marketplace 和 AI 推荐可见性。 适合跟踪 GEO SaaS 的收入天花板和叙事变化。 | ||
| 3 个 SaaS 合计 90 万美元 MRR；曾拒绝 2000 万美元收购；Minea 后来 75 万美元 MRR | - - | 历史条目：中文/转述型长帖 | 中文长帖转述 Louc 案例：前 11 个产品失败，第 12 个成功；先分销后写代码；早期用股份换法国电商 YouTuber；通过高价套餐和 1:1 coaching 突破 12 万 MRR 瓶颈；用 AI Agent 承担 CTO/CFO/CMO 部分工作。 这是二手转述，适合作为线索，最好后续追原始 quoted tweet 或访谈。 | ||
| 第一个 SaaS 6K MRR 后以 250K 美元卖出；第二个 AI 工具 13K/月 | - - | 历史条目：中文/转述型长帖 | 英文长帖描述“一人公司工具栈”：Ahrefs 找词、免费小工具带流量、DataFast/PostHog/录屏工具做行为分析、Bento 邮件、Featurebase 需求反馈、Mintlify 文档、ChartMogul 订阅收入。 很像叙事型案例，需后续确认原始人物和产品，但工具栈拆解有参考价值。 | ||
| 曾通过 X 把公司从 0 做到 70K MRR，后回到 0 | - - | 历史条目：中文/转述型长帖 | 作者拆解 X 单渠道获客方法：专注一个渠道、抢早期叙事、维护 15-20 个同领域支持者、发布后进入 20-50 个相关对话分发、追踪 profile visits/DM/calls/signups/revenue。给出粗略漏斗：100K views 到 1-5 个客户，强帖可增加 1K-5K MRR。 点赞较少，需观察作者后续案例；但漏斗数字适合做 X 获客假设。 | ||
| Ziappo 从 0 到 30K/mo 后归零 | - - | 历史条目：中文/转述型长帖 | 中文转述 Indie Hackers 文章：Twitter 高级数据分析/自动化工具做到 30K/月，但 Twitter API 收费变为 42K/月后无法维持，被迫关闭。作者总结不要把产品命运绑在单一平台上。 失败复盘比成功故事更重要，适合用于“平台依赖风险”章节。原文在 [Indie Hackers](https://www.indiehackers.com/post/my-rollercoaster-journey-from-0-to-30k-mo-then-back-to-0-4a8e0dd0ef)。 |
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